llms.txt uitgelegd: optioneel voorstel en implementatiegids

Wat is llms.txt?

Het voorstel van Jeremy Howard beschrijft een Markdown-bestand met achtergrondinformatie en verwijzingen naar verdere documentatie. Het is bedoeld om toepassingen die het raadplegen een beknopte ingang te bieden. De actuele versie van het voorstel beschrijft ook gebruik onder een subpad, bijvoorbeeld voor documentatie.

Dat maakt llms.txt geen toegangscontrole, indexatieopdracht of bewijs van betrouwbaarheid. De inhoud blijft een verklaring van de uitgever zelf. Lees het originele voorstel voor het formaat en de actuele reikwijdte.

Wanneer is het zinvol?

Begin bij een concrete gebruiker of toepassing: moet een documentatie-assistent snel naar API-uitleg, productinformatie of een handleiding kunnen navigeren? Test dan of die toepassing je bestand daadwerkelijk gebruikt. Voor een gewone bedrijfswebsite is het geen eerste vereiste voor SEO of GEO.

Google vermeldt expliciet dat llms.txt geen invloed heeft op Google Search. Een mogelijke toepassing buiten Google moet je afzonderlijk onderzoeken. Er is hier geen onderbouwing voor een gegarandeerd voordeel in ChatGPT of Perplexity.

Het formaat in het kort

Het voorstel gebruikt een hoofdtitel, een optionele korte beschrijving en secties met links. Verwijs naar bestaande, bruikbare informatie en houd beschrijvingen controleerbaar. Neem geen ongepubliceerde klantgegevens, verzonnen prestaties of geheime instructies op.

Een praktische implementatiecontrole

1. Leg vast waarvoor je het bestand maakt en welke toepassing je wilt testen.
2. Selecteer relevante pagina's of documentatie met een duidelijke eigenaar.
3. Maak een beknopt bestand en controleer iedere bestemming.
4. Publiceer het op het bedoelde pad en controleer een succesvolle HTTP-respons en een passende tekstinhoud.
5. Vraag de beoogde toepassing een taak uit te voeren met het bestand als ingang. Bewaar de gebruikte versie, taak en uitkomst.
6. Neem het bestand mee bij wijzigingen aan URL's of aanbod; een kapotte verwijzing wordt niet bruikbaar doordat die in Markdown staat.

Fictief voorbeeld, geen klantcase

Onderstaande organisatie en URL's zijn fictief. Vervang ze door je eigen gecontroleerde informatie voordat je iets publiceert.

# Voorbeeldorganisatie
> Fictieve organisatie voor deze demonstratie.

## Documentatie
- [Handleiding](https://example.com/handleiding.md): uitleg van het product.
- [Contact](https://example.com/contact): vragen over de documentatie.

Wat kun je meten?

Maak onderscheid tussen bereikbaarheid, daadwerkelijk gebruik door een toepassing en zichtbaarheid in AI-antwoorden. Een verzoek in je logboek bewijst alleen dat een bestand is opgevraagd. Het bewijst geen citatie of aanbeveling.

Wil je een mogelijk effect onderzoeken? Leg vooraf vragen, instellingen en meetmomenten vast, herhaal de metingen en registreer andere gelijktijdige wijzigingen. Zonder gecontroleerd experiment kun je veranderingen niet uitsluitend aan llms.txt toeschrijven. Meer direct verkeer of merkzoekopdrachten is evenmin zelfstandig bewijs van AI-verkeer.

Veelgestelde vragen

Vervangt llms.txt robots.txt of een sitemap?

Nee. robots.txt geeft crawlerinstructies over toegang. Een sitemap helpt zoekmachines URL's ontdekken. llms.txt biedt een geselecteerd inhoudsoverzicht aan toepassingen die het gebruiken. Robots.txt is ook geen betrouwbare manier om een URL uit de zoekindex te verwijderen; zie Googles robots.txt-uitleg.

Moet iedere website llms-full.txt hebben?

Nee. Een volledige tekstdump vraagt onderhoud en kan te groot of ongeschikt zijn voor de beoogde toepassing. Maak die alleen bij een aangetoonde behoefte en houd privacy en actualiteit in de gaten.

Geeft het bestand gegarandeerd GEO-resultaat?

Nee. Wij presenteren geen bewezen groei of algemene ondersteuning zonder een herleidbare bron en een passende meting.

Bekijk onze GEO-dienstverlening of de technische SEO-aanpak om prioriteiten voor jouw site te bepalen.